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北美英国加拿大多伦多UBC金融数学Financial Mathematics代写
金融数学是指数学方法在金融问题上的应用。有时金融数学也可称为定量金融、金融工程、数学金融和计算金融。金融数学经常使用概率、统计、随机过程和经济理论等工具。投资银行、商业银行、对冲基金、投资管理公司，保险公司、公司财政部和监管机构将金融数学应用于衍生证券定价估值、投资组合结构、风险管理和量化投资策略等问题。能源、制造业也会使用到金融数学。
金融数学Financial Mathematics代写核心课程
以下是北美英国加拿大多伦多UBC等院校金融数学专业常见核心课程：
- 期权定价的数学基础Mathematical Foundations of Option Pricing
- 概率和随机过程Probability and Stochastic Processes
- 投资组合理论和风险管理Portfolio Theory and Risk Management
- 回归分析和量化，交易策略Regression Analysis and Quant. Trading Strategies
- 金融时间序列分析Analysis of Financial Time Series
- Python金融计算Computing for Finance in Python
- 金融机器学习Machine Learning for Finance
- C++ 金融计算Computing for Finance in C++
- 金融高级计算Advanced Computing for Finance
- 数值方法Numerical Methods
- 金融计算案例研究Case Studies in Computing for Finance
- 概率编程和深度学习Probabilistic Programming and Deep Learning
- 通过矩阵分解的多元数据分析Multivariate Data Analysis via Matrix Decomposition
- 经济学主题Topics in Economics
- 应用算法交易Applied Algorithmic Trading
- 数学市场微观结构：优化方法Mathematical Market Microstructure: An Optimized Approach
- 金融统计：时间序列、预测、均值回归和高频数据Financial Statistics: Time Series, Forecasting, Mean Reversion & High Frequency Data
- 随机微积分简介Introduction to Stochastic Calculus
- 外汇：市场、产品和定价 Foreign Exchange: Markets, Products & Pricing
- 固定收益衍生品Fixed Income Derivatives
- 公司和信用证券Corporate and Credit Securities
- 从监管和风险管理的角度模拟风险、交易对手风险和系统风险Model Risk, Counterparty Risk, and Systematic Risk from a Regulatory and Risk Management Perspective
- 金融 HPC 简介Introduction to HPC in Finance
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