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分析Analytics课程帮助学生分析数据，了解数据，翻译数据，并将分析结果运用到高层的战略中。分析知识有助于将数据可操作，分析师使用一系列统计和定量方法、工具和预测模型来获得结论并做出决定。学生主要学习内容如下：
- 提高核心数据分析和管理技能；
- 探索下一代分析中的新兴技术和实践，如区块链、数字战略；
- 学习如何解释您的发现并使用它们来表达有价值的商业见解。
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- 数字战略与创新Digital Strategy and Innovation
通过对市场领导者和不同行业的创新初创公司的全球案例研究，使数据分析成为未来不可或缺的战略和运营变革所需的战略和运营变革基础。
- 编程和数据科学系统Programming and Data Science Systems
通过技术指导、案例研究讨论和编程，本课程使学生能够做出技术决策。学习主题包括云计算、网络、隐私、可扩展性、安全性等，重点为 Web 和移动技术。
- 领导力、创新和变革Leadership, Innovation, and Change
本课程将侧重于领导者在执行当前战略方面的作用，以及他们在塑造战略创新方面的作用。需采用一致性模式，通过文化、人员、任务、结构和执行领导协调，将战略与执行联系起来。
- 运营和供应链管理Operations and Supply Chain Management
本课程强调管理产品可用性，尤其是在产品快速扩散、产品生命周期短以及供应商和客户的全球网络的背景下。学习主题包括库存管理、分销经济学、需求预测和供应商管理。
- 定量分析的基础Foundations of Quantitative Analysis
本课程介绍使用统计方法解决业务问题。课程的主要内容包括描述和总结数据的方法、概率的基本原理、研究设计和数据收集的基础知识以及统计推论。其他内容包括数据分析、模拟，设计问题在RStudio接口内运行，计算包 R 中实施。
- 领导力和人员分析Leadership and People Analytics
本课程以数据为基础，为学员提供分析方法，以诊断影响个人、团队和组织绩效的各种力量，从而产生更有效的干预和行动。
- 数据驱动营销Data Driven Marketing
本课程将探讨营销方式的变化，以及所需的新技能和能力。
- 数据科学管道与批判性思维Data Science Pipeline and Critical Thinking
本课程帮助学生了解数据收集分析和数据预测洞察，以确保学生能做出正确的业务预测。
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