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莫纳什UNSW阿德莱德大学概率论Probability Theory代考
概率理论是数学的一个分支，它关注特定事件发生的可能性。这种可能性通过将所选事件的数量除以可能的总事件数来确定。虽然一个特定事件可能有几个不同的概率解释，但概率理论通过一组公理来表达，以严格的数学方法计算，目的是确定发生事件的可能性，通常使用 0 到 1 的数字比例，数字”0″表示不可能，”1″表示确定性。
在统计学中，概率理论是用于预测未来结果可能性的统计方法。保险公司将这种方法作为制定保单或得出保费率的基础。在遗传科学领域也采取了类似的方法，即评估遗传疾病的可能性与发生频率有关，而不是对特定个体的预测。
概率论Probability Theory课程将介绍概率和统计的经典定理。涵盖概率的基本理论、模型和方法，同时为商业、金融、经济学、数学生物学、计算机科学和工程领域的概率学、统计学理论、统计物理学或随机建模的研究提供坚实的数学基础。
莫纳什UNSW阿德莱德大学概率论Probability Theory核心课程
- 概率系统分析和应用概率Probabilistic Systems Analysis and Applied Probability：研究随机过程和现象的分析和建模，以及基本的统计推论。
- 概率的基本原理Fundamentals of Probability：学习概率基本内容，如极限定理、预期、随机变量和样本空间。其他内容包括多变量高斯分布和测量理论。
- 概率和统计的导论Introduction to Probability and Statistics：学习简单概率模型、离散和连续概率分布、线性回归等内容。
- 概率和随机变量Probability and Random Variables：包括排列、系数、条件概率、方差、金额预期等。
- 概率论Theory of Probability：涵盖随机变量、科尔莫戈罗夫定理等定律。
- 概率和统计Probability and Statistics：研究组合、排列、二元分布、泊松过程和依赖概率。
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